Paulo de Vries · Growth & product · bouwt met AI-agents · Amsterdam

Ik laat producten groeien met experimenten, en bouw ze met AI-agents.

Negen jaar growth en conversie: een tweezijdige marktplaats, daarna dentsu en Mediahuis (Telegraaf, NRC). Ik schrijf de hypothese, ontwerp de variant, zet de test live en lees zelf de data. Nu bouw ik de AI-agents die het meeste van dat werk doen.

Neem contact op CV LinkedIn

8×omzetgroei, marktplaatsfunnel die ik bouwde 700+boekingen per maand in mijn eigen studio ~40sites gerund door mijn AI-agents

Ervaring: Mediahuis (Telegraaf, NRC, Dumpert) · dentsu · Contentsquare-gecertificeerd · Design Academy Eindhoven.

Wat ik nu bouw

Drie dingen van mezelf, naast mijn baan. Alle drie gemeten.

SculptClub. Een fitnessstudio in Amsterdam die van mij is. 700+ boekingen per maand, gegroeid met conversiewerk en organische social.

Zo'n 40 content- en affiliatesites. Mijn agents bouwen, deployen en controleren ze; ik lees de cijfers en bepaal wat er daarna gebouwd wordt. Eén site verdubbelde zijn bezoekers uit AI-antwoorden (ChatGPT, Perplexity). Daar leerde ik GEO door het te doen.

Amili, mijn AI-agent-besturingssysteem. De agents die dat portfolio plannen, bouwen, live zetten en controleren, met guardrails waar ze niet omheen kunnen prompten. Het kwam voort uit AcePilot en draait op TaskPrio, een takenwachtrij voor agents die ik bouwde.

Twee vakken, één maker

De meeste mensen doen één van deze twee. De hele waarde zit in de overlap — ontwerp de ervaring, bewijs dat ze converteert, en bouw daarna de AI erachter.

Conversie & experimenteren. Negen jaar A/B-tests en conversieprogramma's bij Mediahuis en dentsu, Contentsquare-gecertificeerd. Ik analyseer de funnel van begin tot eind — waar zit de frictie? — en bewijs wat mensen beweegt met experimenten, niet met meningen. Ik bouwde onze A/B-testtool en het experimentatieplatform van de groep, waar alle testplannen en analyses samenkomen. Het vak waarvoor ik sinds 2017 betaald word.

AI-systemen die ik bouw. Amili, mijn AI-agent-besturingssysteem (begonnen als AcePilot), draait onbeheerd achter een guardrails-laag waar het zich niet langs kan prompten. Ik bouw de AI zelf, geen wrapper eromheen.

AI-zichtbaarheid (GEO). Ik krijg pagina's geciteerd door ChatGPT en Perplexity, tot op het niveau van crawler-logs en citaties, en doe dat sinds dit voorjaar solo. Ik kreeg de bezoekers van een site verdubbeld, vanaf een kleine basis, uit AI-antwoorden, niet uit Google.

Hoe ik bouw

Een build-measure-learn-cyclus met de discipline van een CRO'er: elke wijziging is een hypothese, geen mening — gelanceerd achter guardrails, daarna op twee manieren bewezen voordat ze blijft.

Hoe ik bouw — een build-measure-learn-cyclus, mens en agent bij elke stap Een experimenteer-cyclus in CRO-stijl. Een idee wordt een hypothese; mens en agent bouwen die achter guardrails en nemen dan één van twee paden — een gecontroleerde A/B-test voor wijzigingen die het testen waard zijn, of een quick fix die direct live gaat en meteen naar het leren springt. Geteste wijzigingen gaan live naar gebruikers en worden op twee manieren gemeten — A/B voor wat werkt, gebruikerssignaal voor waarom; beide voeden het leren, daarna een beslissing om te houden, itereren of stoppen; de winnaar keert terug als de volgende hypothese. Mens en agent zijn bij elke stap aanwezig. Mens × Agent bij elke stap aanwezig A/B-test cyclus quick fix Idee Hypothese bewijs het, neem niets aan Bouwen mens + agent · guardrails Gebruikers live Meten A/B → wat werkt · gebruikers → waarom Leren Beslissen houden · itereren · stoppen
  1. Idee
  2. Hypothesebewijs het, neem niets aan
  3. Bouwenmens + agent · guardrails
  4. Gebruikerslive · via een A/B-test; een quick fix slaat dit over en gaat direct naar Leren
  5. MetenA/B → wat werkt · gebruikers → waarom
  6. Leren
  7. Beslissenhouden · itereren · stoppen
  8. ↺ terug naar Hypothese: de winnaar wordt de volgende
  9. Mens × Agent, bij elke stap aanwezig

De discipline is de oude: vertrouw nooit wat je niet kunt meten. Wat nieuw is, is het draaien met agents — op snelheid, op schaal.

Van begin tot eind, één persoon

De loop draait snel omdat ik het midden niet uit handen geef. Ik schrijf de hypothese, ontwerp 'm, zet de tracking live, draai de test, lees de data, en ik werk mee in de repo van het dev-team in plaats van tickets over de schutting te gooien.

Product & experimenteren — Jira · A/B-testen · Contentsquare (gecertificeerd).  Ontwerp — Figma.  Meten — Google Tag Manager · GA4 · Search Console; ik zet mijn eigen tracking op, dus een experiment wacht nooit op een developer.  Bouwen & shippen — GitLab, en AI die ik zelf schrijf: Claude / Claude Code, MCP, autonome agents.

Geselecteerd werk

Waar ik op inzet

Bouwen werd goedkoop; aandacht werd duur. De merken die winnen, converteren de bezoeker — en worden geciteerd door de AI die hem stuurde.— mijn operationele these

Zoeken splitst in tweeën: de blauwe links van Google, en de AI-antwoorden die ze stilletjes vervangen. Ik heb negen jaar aan conversie besteed en het laatste jaar aan de AI. De overlap is het hele spel, en weinig mensen doen allebei.

De korte versie

Ontwerper van opleiding (Design Academy Eindhoven), maar het kon me altijd minder schelen hoe iets oogde dan of het werkte. Negen jaar maakte me senior conversiespecialist bij Mediahuis en dentsu, het bewijzend met experimenten, niet met meningen. Toen AI kwam, optimaliseerde ik niet eromheen. Ik leerde mezelf het te bouwen: een agent-OS (AcePilot, nu Amili) en een MCP-product. Nu zijn beide vakken één rol, deels senior CRO en deels design engineer: ontwerp de ervaring, bewijs dat ze converteert, bouw de AI erachter.

Schrijven

Bouwen in het openbaar.

Vragen

Wie is Paulo de Vries?
Een senior specialist conversie-optimalisatie (CRO) en productontwerper in Amsterdam, met negen jaar in conversie en product, bij Mediahuis (Telegraaf, NRC, Dumpert), dentsu en een tweezijdige marktplaats, Contentsquare-gecertificeerd, Design Academy Eindhoven. Ik leerde mezelf AI te bouwen, en bouwde Amili (eerst als AcePilot), een zelfverbeterend multi-agent-systeem. De kracht zit in de overlap: ik ontwerp producten die converteren, bewijs het met experimenten en bouw de AI erin.
Wat doe je precies?
Twee vakken die de meeste mensen gescheiden houden: senior CRO + product-/UX-ontwerp, en AI-systemen bouwen. Ervaringen ontwerpen, via experimenten bewijzen dat ze converteren, en de AI erachter bouwen — inclusief pagina's geciteerd krijgen door AI-antwoordmachines.
Kan je een product end-to-end runnen?
Ja, zo werk ik. Ik schrijf de hypothese, ontwerp de oplossing, zet de tracking op, draai het experiment, lees de data, en werk mee in de repo van het dev-team in plaats van tickets door te schuiven. Discovery, roadmap, experimenteren en stakeholder-rapportage zijn het werk dat ik al negen jaar doe: als Product Owner bij JobBoost, en onder CRO- en ontwerp-titels bij Mediahuis.
Wat is je ervaring?
Senior CRO-specialist / UX-ontwerper bij Mediahuis (2023–heden), UX/CRO-consultant bij dentsu (2022), productontwerper & marketeer bij JobBoost (2017–2021). Contentsquare-gecertificeerd. BA, Design Academy Eindhoven.
Hoe bereik ik je?
Mail paulomdevries@gmail.com of LinkedIn.